AI기술과 종류 그리고 투자

우리는 미래를 예측하려 한다. 미래의 예측은 우리에게 커다란 부를 축적시킬 수 있게 하기 때문이다.

오늘은 미래에 수요가 가장 증가할 상품으로 손 꼽히는 AI에 대하여 알아보도록 하자

 

먼저 AI란 무엇인가?

AI를 간단히 설명하면 컴퓨터가 인간과 유사한 지능을 가질수 있도록 설계된 기술로 크게 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전으로 나눌 수 있다.

그렇다면 한 가지씩 알아보도록 하자

 

먼저 첫번째 머신 러닝이란 무엇인가?

머신러닝은 인공지능 분야에서 가장 많이 연구하고 있는 분야로 컴퓨터 시스템이 데이터를 분석하고 학습하여 스스로 판단하고 결정할 수 있도록 하는 기술이다.

머신 러닝의 학습은 크게 3가지로 나뉜다. 그것은 지도학습과 비지도 학습, 강화학습 이렇게 볼 수 있다.

지도학습이란 입력 데이터와 해당데이터의 정답을 모두 제공하여 컴퓨터 시스템이 입력 데이터로 부터 출력값을 예측하는 방식이다. 비지도 학습은 입력데이터에 대한 답을 제공하지않고 데이터내부의 패턴이나 구조를 찾아내는 방식이다.

강화학습은 에이전트라는 시스템이 환경과 상호작용을 하며 보상을 받으며 학습하는 방식이다. 이처럼 머신러닝은 다양한 분야에 활용된다. 영상인식과 음성인식, 자연어 처리, 추천 시스템등에 적용되고, 기업의 여러가지 분야에서도 활용한다.

 

두번째 딥러닝은 무엇인가?

딥러닝은 인공 신경망을 기반으로 하는 머신러닝 알고리즘 중 하나로, 다층인공신경망을 이용하여, 데이터를 학습하고 패턴을 찾아낸다. 많은 양의 데이터를 이용해 입력층 부터 출력층까지 각층의 가중치를 업데이트하여 최적화 한다. 이러한 과정은 인공신경망에 입력값과 출력값 사이에 복잡한 비선형 관계를 학습할 수 있다.

또 딥러닝은 다양한 분야에 활용되는데 컴퓨터 비전분야 에서는 이미지 인식과 객체탐지, 얼굴인식 등에서 뛰어난 성능을 발휘 되고 음성인식 분야는 음성명령인식과 자동번역, 음성대화에서 높은 인식률을 보인다. 또, 자연어 처리 분야에서는 문서 요약과 기계 번역, 감정분석등에서 좋은 성능을 보여주었다.

 

세번째 자연어 처리는 무엇인가?

자연어 처리는 인간의 언어를 이해하고 처리하는 인공지능 기술이다. 자연어란 인간이 평소에 사용하는 일상적으로 사랑하는 언어이다. 자연어 처리는 최근에 딥러닝 알고리즘을 이용한 성능향상으로 장문의 문서를 읽어내고 의미를 파악하여 자동으로 요약하는 기술이다.

 

네번째 컴퓨터비전은 무엇인가?

컴퓨터 비전은 인공지능과 이미지 처리기술을 활용하여 컴퓨터가 영상정보를 이해하고 분석하는 것이다. 주로 디지털 이미지나 비디오를 처리하여 이미지 인식과 객체 검출, 추적, 분류등의 다양한 작업이 수행된다. 이분야는 딥러닝 알고리즘을 사용한 딥러닝 기반의 이미지 처리 기술이 활용되고 있다.

 

AI에 투자하려면 어느곳에 기회가 있을까?

우리가 AI에 투자하기 위해 기회가 있을 분야에 대해 알아보자

 

먼저 AI 자체에 투자하는 방식이다. 그것은 기술을 개발하는 연구하는 기업이나 연구소, 대학등에 직접 투자 할 수 있다.

다음은 AI를 활용한 제품이나 서비스를 제공하는 기업에 투자 해야한다. 이것은 인공지능 기술을 활용한 음성인식, 이미지 인식, 자율주행차 등의 상품을 파는 기업에 투자하자.

그리고 AI기술을 활용한 프로세스 자동화나 데이터 분석등의 효율성 향상을 추구하는 기업에 투자하는 것이다. 이것은 로보어드바이저와 제조업 분야의 스마트 팩토리 등과 같은 기술을 활용하는 기업에 투자한다.

마지막으로 AI 기술을 활용한 새로운 시장을 개척하는 기업에 투자하는 것이다. 이것은 VR이나 AR 기술과 드론기술 처럼

새로운 분야에 대해 투자 해보자.

 

오늘도 읽어주셔서 감사합니다!! 

다음시간에 봐요~